当影像成为数据，从被看见到被理解——发生在悉尼 Walsh Bay 的 AI、影像与艺术洞见对谈

2025畅销书《AI经济：第四次工业革命的强劲引擎》签赠现场

图书作者：张小辰（Susan Zhang）

2026年9月22日，位于Walsh Bay核心区的Vermilion Art 朱雀艺术，临港的空间里，由NVIDIA (英伟达)澳大利亚和新西兰 Startup & VC Partnerships 的 Susan Zhang （张小辰）博士、中国顶级影像企业康达医疗生产与技术负责人倪圣杰及文化艺术资产顾问Aileen Moka（艾琳）参与的，一场以艺术在AI时代的思考为引，从影像开始的交流，逐渐延伸到了人工智能、AI 基础设施、影像转化可计算数据， AI对影像艺术家创作挑战和AI对未来艺术教育的实践性。

康达医疗生产与技术负责人倪圣杰

从“看见”到“理解”：AI如何重塑影像

深耕医疗影像技术近20年的康达医疗生产与技术负责人倪圣杰表示，人工智能正在重新定义“影像”本身。过去，CT、MRI首先解决的是“看见”——将人体内部结构转化为医生可阅读的图像；今天，AI正进一步把影像变成“可计算的数据”，用于识别、比较、检索和辅助判断。

他特别提到，2026年9月18日，阿里巴巴发布消息称，达摩院联合浙江大学医学院附属第一医院等机构研发的通用医疗影像AI模型 DAMO RADAR 登上《Science》。该模型面向腹部增强CT，可一次识别超过146种病症，并已开源。在倪圣杰看来，这些进展说明医疗影像AI正从“机器能看见多少”，走向“机器为什么这样判断”。但技术的终点并不是看见得更多，而是理解得更好。医疗影像始终需要结合病史、临床判断和责任体系。现场讨论也由此延伸至养老机器人：无论医疗还是养老，真正有价值的技术，都必须进入真实生活，理解人的具体处境、安全感与尊严需求。

文化艺术资产顾问艾琳Aileen Moka面对这样的重塑回应到：“这其实也是艺术正在面对的变化。过去，影像首先承担的是记录、再现和表达；但当AI能够识别、生成，甚至解释图像时，艺术家的价值就不能只停留在‘制造图像’。真正稀缺的是如何把个人经验、文化语境和价值判断放进作品里。

左：倪圣杰 右：张小辰（Susan Zhang）

《AI经济：第四次工业革命的强劲引擎》让梦想照进现实

谈话从医疗影像延伸到产业应用。负责 NVIDIA 澳大利亚和新西兰 Startup & VC Partnerships 的 Susan Zhang （张小辰）博士认为，今天更值得讨论的，已经不是“AI会不会取代人”，而是AI如何真正进入产业、企业与日常生活。

在她看来，算力、芯片和模型只是起点。真正形成AI经济，还需要创业者、投资机构、行业伙伴以及具体应用场景共同参与。她目前的工作，正是连接技术公司、创业团队、资本与产业资源，推动AI从研发走向商业化应用。

她的新书《AI经济：第四次工业革命的强劲引擎》，也正回应了这个时代正在发生的变化。Susan试图把AI从芯片、模型和专业术语中“翻译”出来，重新放回制造、医疗、教育、商业与日常生活之中。她关注的并不是单一技术本身，而是技术如何形成产业，产业如何进入社会，普通人又如何理解并使用它。

这本书的时代意义也正在于此：当AI迅速成为新的基础能力，真正稀缺的已经不只是算力和模型，而是连接技术、资本、创业者与真实需求的能力。换句话说，AI经济的核心并不只是“拥有更强的技术”，而是让技术找到真正的问题、真正的用户和真正的应用场景。

这种价值，可能是一套医疗影像系统，也可能是一家初创企业正在研发的陪伴型机器人。Susan认为“AI的价值，不在于被讨论，而在于被使用。”

这句话也让讨论自然转向艺术。Aileen Moka随即把问题抛给Susan：“如果AI的价值在于真正被使用，那么对艺术家来说，AI究竟应该如何被使用？它能不能不仅帮助艺术家生成作品，也进一步拓展创作边界和艺术影响力？”

Susan认为，AI对艺术家的意义不应只停留在“生成一张图”或“模仿一种风格”。它更可以成为研究工具、创作助手、实验平台和传播媒介，帮助艺术家测试想法、跨越媒介，并将作品带到更广泛的受众面前。但工具越强，艺术家自身的判断、经验与审美反而越重要。

Aileen由此提到中国当代艺术家曹雨的录像作品《泉》。在这件作品中，曹雨以自己哺乳期的身体为媒介，将乳汁挤压成喷泉般的弧线。作品的力量并不来自技术复杂度，而来自极其具体的身体经验——哺乳、涨奶、疼痛、母性，以及她如何把这些经验转化为一种新的视觉叙事。当AI越来越擅长生成“好看”的图像，《泉》反而提醒人们，真正难以复制的并不是画面，而是经验本身，以及艺术家赋予经验以意义的能力。

“AI可以帮助艺术家走得更远，却不能替艺术家决定为什么出发。”

——艾琳 （Aileen Moka）

Susan回应，这正说明AI更适合被理解为一种“放大器”，而不是替代者。它可以放大创作效率、传播能力和跨媒介表达，但无法替艺术家经历生活。

艺术集及青少年AI产品实践作品Through Dragon’s Eyes

未来教育：让AI成为创造力的放大器，而不是答案机器

谈到下一代的青少年教育，作为曾担任上海国际青少年诗书画大赛诗歌评委会主席、苏富比青少年夏令营亚太区艺术总监、悉尼青少年艺术节总策划的艾琳介绍，自2024年起，她便在参与的青少年艺术与出版项目开始尝试带领青少年们与海贼王的游戏设计团队互动引入AI进行艺术实践，并在2025年初出版了使用AI设计的图书“Through Dragon’s Eyes”, 成为悉尼青少年艺术计划的年度标杆，被新南威尔士教育局点名赞誉。2026更是与品牌合作，将用AI设计的艺术图像落地成了可销售产品。但在她看来，真正重要的并不是让孩子熟练掌握某一种工具，因为软件和平台会迅速变化，今天学习的技术，几年后可能已经被完全替代。她更在意的是另一组不会轻易过时的能力：提问、判断、审美、验证、叙事与责任。

艾琳认为，如果下一代只是学会向AI索取答案，他们可能会获得更高的效率，却未必拥有更强的创造力。真正有价值的，是把AI当作资料库、实验室、协作者，甚至是一个不断提出不同意见的“反方”，同时仍然保留自己的感受、怀疑和选择。

Susan Zhang对此表示认同。她认为，AI最有意义的地方，不是替年轻人完成思考，而是扩大他们探索问题和实现创意的边界。工具会越来越强，但最终决定作品和判断质量的，仍然是使用工具的人。

倪圣杰则从技术应用的角度补充，无论是医疗AI还是未来更广泛的智能系统，人都必须保留最终判断和验证的能力。机器可以提供建议，但责任不能完全交给机器。

这也解释了为什作为青少年文化创意导师的艾琳越来越愿意把科技与艺术放在同一个教育框架里。她认为，艺术训练人面对没有标准答案的问题，科技则不断扩大人类验证和实现答案的能力。两者真正相遇时，重点并不是“AI艺术”这个标签，而是年轻人能否在机器越来越聪明的世界里，仍然保持自己的判断、想象力和创造主动权。

结语：当机器越来越会看，人更需要学会思考与判断

悉尼 Walsh Bay艺术区曾经是悉尼最重要的港口和仓储区域之一。如今，沿着海港保存下来的旧码头与工业建筑之间，聚集着 Sydney Theatre Company、Sydney Dance Company、Bell Shakespeare、Bangarra Dance Theatre、Australian Chamber Orchestra 等澳大利亚重要文化机构，有人把这片区域称作悉尼文化艺术的“大脑”。这场对话的所在地， 为华人科学家与艺术家的对谈赋予了强大的寓意。

“机器越来越会看见，人类真正需要守住的，是理解，是思考是判断。”

——张小辰 （Susan Zhang）

思考与判断，也许这就是AI时代最值得保留的能力：在所有东西都越来越容易被生成的时候，仍然知道自己为什么要看、为什么要创造，以及究竟希望别人理解什么。